Theo phóng viên TTXVN tại Brussels, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống bệnh viện tại Bỉ đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi, đặc biệt tại các khoa cấp cứu và chẩn đoán hình ảnh, góp phần rút ngắn thời gian xử lý thông tin và nâng cao chất lượng chăm sóc y tế.

Điều trị cho bệnh nhân tại bệnh viện ở Aachen, miền Tây Đức. Ảnh: AFP/TTXVN

Trong thực tiễn, AI đã được triển khai để hỗ trợ đọc kết quả hình ảnh y khoa. Tại một số khoa cấp cứu, khi bệnh nhân nghi bị gãy cổ chân, hình ảnh X-quang sẽ được hệ thống AI phân tích ban đầu trước khi bác sĩ kiểm tra và đưa ra kết luận cuối cùng. Bên cạnh đó, các công cụ tự động cũng được sử dụng để đọc kết quả chụp CT hoặc MRI, trong đó có những ứng dụng phục vụ tầm soát ung thư phổi.

Theo ông Jean-Emmanuel Bibault, bác sĩ chuyên khoa ung thư, chuyên gia về ứng dụng AI trong y học, công nghệ này thực chất đã được sử dụng từ lâu, với khả năng xử lý dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ nhận diện. AI đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện tổn thương hoặc bất thường trên hình ảnh mà mắt thường khó nhận thấy.

Không chỉ dừng lại ở chẩn đoán, AI còn được sử dụng để xác định vị trí các cơ quan lành và khối u trên phim chụp, từ đó hỗ trợ lập kế hoạch xạ trị chính xác hơn. Ngoài ra, công nghệ này cũng có thể phân tích mẫu sinh thiết nhằm xác định nguy cơ ung thư.

Tại bệnh viện Cliniques de l'Europe ở Brussels, dự án Previsit.AI do Michal Nedoszytko, bác sĩ tim mạch kiêm nhà phát triển, triển khai từ tháng 11/2025 đã bước đầu cho thấy hiệu quả. Hệ thống này hỗ trợ sàng lọc trước khi thăm khám bằng cách đặt câu hỏi cho bệnh nhân bằng khoảng 30 ngôn ngữ, thu thập thông tin về tiền sử bệnh, thuốc đang sử dụng, triệu chứng, dị ứng và tình trạng tiêm chủng.

Bác sĩ Michal Nedoszytko cho biết việc chuẩn bị trước thông tin giúp bệnh nhân sẵn sàng hơn khi vào khám, đồng thời tạo điều kiện để bác sĩ tập trung vào trao đổi trực tiếp, phân tích lâm sàng và đưa ra quyết định điều trị. Ông nhấn mạnh, trong năm 2026, AI cần được ưu tiên ứng dụng ở những khâu giúp tiết kiệm thời gian nhưng vẫn bảo đảm chất lượng chăm sóc.

Một điểm đáng chú ý khác là khả năng của AI trong việc phát hiện sớm các dấu hiệu tiềm ẩn. Đối với các cơ quan như phổi hoặc vú, công nghệ này có thể nhận diện những tổn thương chưa biểu hiện rõ ràng nhưng có nguy cơ phát triển thành ung thư trong một đến hai năm tới.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Jean-Emmanuel Bibault, sự xuất hiện của những dự báo như vậy cũng đặt ra thách thức mới trong y học. Khi một nguy cơ được phát hiện nhưng chưa có biện pháp can thiệp rõ ràng, bệnh nhân có thể rơi vào trạng thái “tiền bệnh lý”, dễ phát sinh lo ngại. Ngược lại, nếu tiến hành điều trị sớm và bệnh không xuất hiện, cũng khó xác định hiệu quả thực sự của can thiệp hay độ chính xác của dự báo ban đầu.

Trong bối cảnh đó, việc ứng dụng AI trong bệnh viện không chỉ dừng ở yếu tố công nghệ mà còn đòi hỏi cách tiếp cận thận trọng trong thực hành y khoa, nhằm bảo đảm vừa phát huy hiệu quả hỗ trợ, vừa phù hợp với các nguyên tắc điều trị và chăm sóc người bệnh.