Tính năng mới hoạt động với các lời nhắc bằng văn bản hoặc hình ảnh song Uber khuyến nghị người dùng hãy kiểm tra kỹ đơn hàng trước khi đặt.

Theo Uber, tính năng mới hoạt động theo một vài cách thức khác nhau. Người dùng có thể sử dụng lời nhắc bằng văn bản, giống như bất kỳ chatbot AI nào khác, để yêu cầu nó lập danh sách mua sắm cho họ. Hoặc người dùng có thể tải lên hình ảnh danh sách mua sắm và yêu cầu trợ lý AI điền vào giỏ hàng tất cả các mặt hàng yêu thích của họ, dựa trên lịch sử đặt hàng. Người dùng có thể nhập những thứ chung chung như “sữa, trứng, ngũ cốc” – và bot sẽ tạo một danh sách với tất cả những thương hiệu ưa thích của họ.

Theo Uber, đây mới chỉ là bước khởi đầu. Uber cho biết trong những tháng tới, Trợ lý Giỏ hàng sẽ bổ sung thêm nhiều tính năng, bao gồm cảm hứng công thức nấu ăn đầy đủ, kế hoạch bữa ăn và khả năng đặt câu hỏi tiếp theo, cũng như mở rộng sang các đối tác bán lẻ.

Tuy nhiên, giống như tất cả chatbot khác, Uber thừa nhận rằng Trợ lý Giỏ hàng có thể mắc lỗi và khuyến cáo người dùng nên kiểm tra kỹ và xác nhận kết quả trước khi đặt bất kỳ đơn hàng nào.

Tính năng này cũng chỉ hoạt động tại một số cửa hàng tạp hóa nhất định, với việc Uber thông báo khả năng tương thích ngay từ khi ra mắt với các cửa hàng của những thương hiệu nổi tiếng như Albertsons, Aldi, CVS, Kroger, Safeway, Sprouts, Walgreen và Wegmans. Công ty này cho biết sẽ bổ sung thêm nhiều cửa hàng trong tương lai.

Uber có quan hệ đối tác với OpenAI để tích hợp Uber Eats vào bộ ứng dụng của riêng mình. Tuy nhiên, người phát ngôn của Uber, ông Richard Foord, từ chối cho biết liệu công nghệ của công ty AI này có đang tiếp sức cho chatbot mới trong Uber Eats hay không. Theo ông Foord, Trợ lý Giỏ hàng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn công khai cũng như hệ thống AI riêng của Uber.

Uber đang chạy đua để bổ sung thêm nhiều tính năng dựa trên AI vào các ứng dụng của mình, bao gồm cả xe taxi tự lái với công ty Waymo và người máy (robot) giao hàng trên vỉa hè ở một số thành phố. Doanh nghiệp này cũng gần đây chú trọng tăng cường hợp tác với những đối tác trong việc xây dựng các sản phẩm tốt hơn bằng cách sử dụng dữ liệu giao hàng và khách hàng.