Theo phóng viên TTXVN tại Bangkok, Cơ quan Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia Thái Lan (NSTDA) đang chi 600 triệu baht (khoảng 17,8 triệu USD) để mua siêu máy tính hiệu quả nhất ở Đông Nam Á nhằm mục đích thúc đẩy khoa học và công nghệ phù hợp với mô hình kinh tế sinh học, tuần hoàn và xanh (BCG).

Bộ trưởng Đại học, Khoa học, Nghiên cứu và Đổi mới Anek Laothamatas cho biết, siêu máy tính nói trên dự kiến sẽ bắt đầu hoạt động vào cuối năm 2022 và rất quan trọng đối với Thái Lan về mặt dự báo thảm họa quốc gia.

Theo Chủ tịch NSTDA Narong Sirilertworakul, siêu máy tính này sẽ củng cố vị thế của Thái Lan trong lĩnh vực tính toán năng suất cao (HPC) và khả năng nghiên cứu ở ASEAN.

Siêu máy tính sẽ được đặt tại Trung tâm Siêu máy tính NSTDA (ThaiSC), một trong những trung tâm cơ sở hạ tầng khoa học và công nghệ quốc gia của Thái Lan hỗ trợ các nhà nghiên cứu từ các cơ sở công và tư.

Siêu máy tính mới sẽ tăng tốc thời gian tìm hiểu sâu và thúc đẩy đổi mới cho những nỗ lực của Thái Lan trong lĩnh vực nông nghiệp, y học, nguồn năng lượng… với những khả năng mô hình hóa, mô phỏng, trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích tiên tiến.

Siêu máy tính cũng có thể thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu khổng lồ thông qua AI và xây dựng kỹ năng của các kỹ sư và nhà nghiên cứu trong khoa học máy tính vì kế hoạch quốc gia 30.000 nhân viên AI có tay nghề cao yêu cầu họ phải được trang bị các kỹ năng HPC.

Truyền thông sở tại ngày 1/12 dẫn lời ông Narong nói NSTDA có một lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như bản đồ nông nghiệp, nước, ô nhiễm, thuốc và dược phẩm, năng lượng, dữ liệu bộ gen của con người, động vật và thực vật, có thể được sử dụng tối đa và kịp thời thông qua AI, tính khả dụng của 5G và HPC.

Khi sử dụng siêu máy tính, dự đoán về bụi PM2.5 có thể được thực hiện với thời gian tính toán chỉ 45 phút thay vì 3 tháng và các điều kiện có thể được dự báo trước 3 ngày. Siêu máy tính sẽ hữu ích cho cả thảm họa thiên nhiên và phân tích các biến thể của COVID-19.

Ông Narong cho biết, Thái Lan cũng sẽ tiết kiệm chi phí vì nhiều nhà nghiên cứu và khu vực tư nhân, bao gồm cả các công ty khởi nghiệp, thường gửi dữ liệu đến các dịch vụ HPC ở nước ngoài, vốn đắt hơn 2-3 lần. Siêu máy tính còn có thể được sử dụng cho nghiên cứu về gen và tin sinh học để nghiên cứu y tế hỗ trợ mô hình kinh tế BCG./.