Biểu tượng của Tập đoàn Meta. Ảnh: AFP/TTXVN

Meta hiện có khoảng 79.000 nhân viên trên toàn cầu. Các lãnh đạo cấp cao được cho là đã được yêu cầu chuẩn bị kế hoạch giảm biên chế nhằm tái cấu trúc tổ chức trong giai đoạn mới của cuộc cạnh tranh công nghệ.

Phát ngôn viên cùa Meta, Andy Stone cho biết những thông tin về kế hoạch cắt giảm vẫn chỉ là suy đoán liên quan đến các kịch bản đang được thảo luận. Tuy nhiên, tin tức về khả năng sa thải đã khiến giá cổ phiếu của công ty giảm khoảng 3,83% trong phiên giao dịch gần nhất.

Nếu kế hoạch này được thực hiện, đây sẽ là đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất của Meta kể từ giai đoạn 2022-2023 khi công ty sa thải khoảng 21.000 nhân viên trong chiến lược được gọi là “Năm Hiệu quả” sau thất bại của dự án metaverse.

Khác với lần trước, lý do lần này được cho là liên quan trực tiếp đến sự phát triển của AI. Giám đốc điều hành (CEO) của Meta, tỷ phú Mark Zuckerberg, từng nói rằng nhiều dự án trước đây cần đến cả đội ngũ lớn thì hiện nay chỉ cần một cá nhân có kỹ năng cao cùng công cụ AI hỗ trợ.

Meta đang đầu tư rất mạnh vào hạ tầng AI. Dự báo chi tiêu vốn của Meta trong năm 2026 có thể đạt từ 115-135 tỷ USD, gần gấp đôi so với khoảng 72 tỷ USD của năm trước. Meta cũng đã công bố kế hoạch chi khoảng 600 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu từ nay đến năm 2028 nhằm phục vụ chiến lược AI dài hạn.

Song song với đầu tư hạ tầng, Meta cũng chi hàng tỷ USD để thu hút nhân tài và mua lại các công ty công nghệ. Trong đó có khoản 14,3 tỷ USD để hợp tác với Scale AI, cùng nhiều thương vụ khác nhằm xây dựng các phòng nghiên cứu AI với mật độ nhân tài cao.

Tuy nhiên, theo các báo cáo gần đây, mô hình AI thế hệ mới của Meta có tên mã Avocado đang bị trì hoãn sau khi thử nghiệm nội bộ cho thấy kết quả kém hơn các mô hình AI của Google, OpenAI và Anthropic trong những lĩnh vực như lập trình, suy luận và viết nội dung.

Một số nguồn tin cho biết lãnh đạo Meta thậm chí đã cân nhắc khả năng sử dụng mô hình Gemini của Google để vận hành một số sản phẩm AI trong khi chờ hệ thống nội bộ hoàn thiện.

Diễn biến này phản ánh mức độ cạnh tranh khốc liệt trong cuộc đua AI toàn cầu, nơi các tập đoàn công nghệ lớn đang đầu tư hàng trăm tỷ USD để giành lợi thế chiến lược.