Israel và Mỹ hợp tác giải mã bộ gene người bằng AI. Ảnh minh họa: A.N/Bnews/vnanet.vn

Bệnh viện Sheba (Israel), bệnh viện Mount Sinai (Mỹ) và tập đoàn công nghệ Nvidia (Mỹ) vừa công bố sáng kiến đầu tư hàng chục triệu USD nhằm khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) để giải mã phần lớn bộ gene người vẫn chưa được hiểu biết nhiều, qua đó mở ra hướng đi mới trong các công tác phòng ngừa, chẩn đoán và điều trị bệnh.

Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, trong dự án này, bệnh viện Sheba sẽ cung cấp dữ liệu lâm sàng và triển khai nghiên cứu ngay tại bệnh viện, Nvidia chịu trách nhiệm về năng lực tính toán, hạ tầng, thuật toán và đội ngũ AI, còn bệnh viện Mount Sinai đóng góp dữ liệu di truyền từ 11.000 bộ gene đã giải mã trong khuôn khổ dự án “Million Genomes”, kèm theo các dữ liệu lâm sàng tương ứng. Mỗi bên sẽ cử 5 – 7 chuyên gia làm việc toàn thời gian, đồng thời huy động thêm nguồn lực khi cần thiết.

Giáo sư Yitzhak Kreiss - Giám đốc của bệnh viện Sheba - nhận định: “Đây là dự án đi đầu không chỉ trong y học mà còn trong khoa học. Chúng tôi muốn tạo ra một mô hình ngôn ngữ hoàn toàn mới cho bộ gene người. Chúng tôi có rất nhiều dữ liệu và giờ là lúc phải ‘dạy’ AI cách đọc chúng”. Cũng theo ông Kreiss, AI là cuộc cách mạng lớn nhất trong y học kể từ thời Hippocrates và dự kiến sẽ làm thay đổi hoàn toàn các quyết định y khoa. “AI hiện đã cải thiện chẩn đoán hình ảnh, tăng độ chính xác của xét nghiệm giải phẫu bệnh, rút ngắn thời gian xử lý và hỗ trợ lựa chọn điều trị. Nhưng những gì sắp tới sẽ còn lớn hơn rất nhiều", ông nói.

Còn theo Giáo sư Gidi Rechavi, lãnh đạo khoa học của dự án tại bệnh viện Sheba, mục tiêu của dự án là giải mã hoạt động của hơn 98% gene chưa được hiểu rõ, vốn điều phối các gene mã hóa protein một cách tinh vi. Trước tiên, nhóm nghiên cứu sẽ khảo sát gene ở người khỏe mạnh, sau đó mở rộng sang các bệnh phổ biến và cuối cùng là toàn bộ các lĩnh vực sức khỏe và bệnh lý.

Dự án giải mã bộ gene người bằng AI hứa hẹn mở ra bước tiến vượt bậc trong y học chính xác và dược học cá thể hóa, đồng thời đánh dấu một ví dụ điển hình về hợp tác công – tư trong nghiên cứu y sinh quốc tế.