Các nhà khoa học Israel ngày 12/1 thông báo đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện cá đói bằng cách phân tích âm thanh chúng tạo ra, qua đó mở hướng tiếp cận mới giúp giảm lãng phí thức ăn, bảo vệ môi trường và nâng cao phúc lợi động vật trong ngành nuôi trồng thủy sản.

Trí tuệ nhân tạo ngày càng đóng vai trò lớn hơn vào nhiều hoạt động kinh tế. Ảnh minh họa: TTXVN

Nghiên cứu do nhóm chuyên gia thuộc Trung tâm quốc gia về nuôi trồng thủy sản (NCM) ở Eilat phối hợp với Viện Công nghệ Israel (Technion) thực hiện. Họ đã huấn luyện các thuật toán học máy nhận diện âm thanh đặc trưng phát ra khi cá tráp biển cắn và nhai viên thức ăn, đồng thời lọc bỏ tạp âm từ môi trường nuôi. Nhờ đó, hệ thống có thể theo dõi hoạt động ăn uống theo thời gian thực, phân biệt được cá đang đói, đã no hay đang trong trạng thái căng thẳng – điều mà các phương pháp truyền thống khó thực hiện chính xác.

Theo các nhà nghiên cứu, kiểm soát lượng thức ăn là yếu tố then chốt trong nuôi trồng thủy sản. Tuy nhiên, trên thực tế, phần lớn các trang trại hiện nay vẫn dựa vào ước tính chung dựa trên trọng lượng cá và bảng khẩu phần, dễ dẫn đến cho ăn quá mức hoặc không đủ.

Việc cho ăn dư thừa không chỉ làm tăng chi phí mà còn gây ô nhiễm nguồn nước, trong khi cho ăn thiếu sẽ khiến cá bị stress, chậm lớn và gia tăng nguy cơ dịch bệnh.

Các chuyên gia cho biết phương pháp trên có thể được nhân rộng, tự động, tiết kiệm chi phí và giúp tối ưu hóa việc cho ăn, đồng thời theo dõi sức khỏe của cá một cách liên tục.

Công nghệ này cũng cho thấy tiềm năng trong việc phát hiện căng thẳng và hành vi hung hăng ở tôm và hàu, mở ra khả năng ứng dụng rộng rãi hơn trong quản lý nuôi trồng thủy sản thông minh.