Vốn hầu như không được công chúng biết đến chỉ ba năm trước, Nvidia hiện tự hào có doanh thu cao nhất thế giới, nhờ vào doanh số bán card đồ họa, hay còn gọi là GPU (bộ xử lý đồ họa), những bộ vi xử lý đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng công nghệ đằng sau ChatGPT và các đối thủ của ứng dụng này.

Mặc dù không phải là công ty đầu tiên phát triển GPU, nhưng tập đoàn có trụ sở tại California này đã biến sản phẩm này thành chuyên môn của mình từ cuối những năm 1990, thời kỳ đầu của điện toán đám mây, và do đó có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực này. Hơn nữa, Nvidia là "con rồng ba đầu", như ông Dylan Patel, Giám đốc công ty tư vấn SemiAnalysis, đã mô tả gần đây trên podcast "No Priors".

Nvidia không chỉ thiết kế chip mà còn cung cấp toàn bộ cơ sở hạ tầng có khả năng kết nối chip với mạng và phần mềm, "hai đầu còn lại của con rồng". Theo nhà phân tích Jon Peddie của Jon Peddie Research, Nvidia có thể "đáp ứng mọi nhu cầu trong trung tâm dữ liệu với sản phẩm đẳng cấp thế giới".

Ở một khoảng cách khá xa so với Nvidia, công ty có thị phần ước tính khoảng 80%, doanh nghiệp AMD cho đến nay vẫn được coi là á quân trong lĩnh vực trên. Nhưng AMD tạo ra phần lớn doanh thu từ việc bán CPU, bộ vi xử lý được sử dụng cho máy tính cá nhân và doanh nghiệp có hiệu năng kém hơn GPU, và "không thể chuyển hướng nguồn lực khỏi quả trứng vàng đó" như nhận định của ông Peddie.

Quyết tâm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã phát triển bộ xử lý riêng. Google bắt đầu sử dụng Bộ xử lý Tensor (TPU) từ một thập kỷ trước, trong khi chip Trainium của Amazon Web Services xuất hiện vào năm 2020.

 Hiện nay, Google và Amazon chiếm hơn 10% thị phần và thậm chí đã vượt qua AMD về "hiệu năng, giá cả, khả năng sử dụng, độ tin cậy và khả năng sản xuất đủ chip để đáp ứng những khách hàng lớn nhất" theo đánh giá của nhà phân tích Jordan Nanos của SemiAnalysis. 

Theo một số báo cáo truyền thông, Google thậm chí còn cung cấp chip của mình cho khách hàng bên thứ ba. Tuy nhiên, Amazon không bán Trainium cho bất kỳ đối thủ nào khác.

Là quốc gia duy nhất cạnh tranh với Mỹ trong lĩnh vực này, Trung Quốc đang tăng tốc và phải làm như vậy mà không có những con chip tiên tiến nhất của Mỹ hiện đang bị hạn chế xuất khẩu. Về công nghệ nano, Huawei được xếp hạng là một trong những đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Nvidia, ngang hàng với Google hoặc Amazon, và thậm chí còn vượt qua cả AMD.

Giống như Google và Amazon, các doanh nghiệp Trung Quốc là Baidu và Alibaba hiện cũng đang tự sản xuất bộ xử lý AI, mặc dù đây chỉ là sản phẩm thay thế cho GPU của Nvidia. Ông Peddie cho biết các công ty này sẽ không thể bắt kịp về mặt kỹ thuật trong một thời gian nếu sử dụng những cơ sở sản xuất trong nước. 

Nhưng theo thời gian, với lực lượng lao động thông minh và đông đảo cùng với các khoản đầu tư, Trung Quốc sẽ có thể chế tạo ra những hệ thống sản xuất hiện đại.

Không chuyên gia nào nhận thấy tập đoàn đến từ Santa Clara, California sẽ nới lỏng sự kiểm soát đối với lĩnh vực này trong tương lai gần. Nhà phân tích John Belton tại công ty dịch vụ tài chính Gabelli Funds nhận định "Nvidia đang là nền tảng cho phần lớn các ứng dụng AI hiện nay".

Và mặc dù dẫn đầu, tập đoàn này vẫn tiếp tục tăng tốc với việc ra mắt một sản phẩm mỗi năm, một tốc độ mà các đối thủ cạnh tranh sẽ khó có thể bắt kịp.

Đầu tháng 9/2025, Nvidia thông báo rằng thế hệ GPU mới của công ty này, Rubin, sẽ được thương mại hóa vào cuối năm 2026, với hiệu suất cho các chức năng AI ước tính gấp 7,5 lần so với sản phẩm chủ lực hiện có trên thị trường là Blackwell.