Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) và Công ty Thakral One vừa chính thức ký kết và khởi động “Dự án xây dựng hệ thống chiến lược ra quyết định tín dụng”, sử dụng giải pháp phân tích số liệu cao cấp của Công ty SAS (công ty hàng đầu trong lĩnh vực phân tích) về quản lý rủi ro để đẩy nhanh quá trình chấm điểm tín dụng của khách hàng đối với phân khúc bán lẻ.

Dự án nhằm hợp lý hóa quy trình tính toán rủi ro cho khách hàng mà ABBANK hợp tác xây dựng cùng với Thakral One – Công ty dịch vụ và tư vấn công nghệ đến từ Singapore. Dự án được kỳ vọng sẽ đóng góp vào sự cải thiện doanh thu cũng như năng lực quản trị tín dụng của ABBANK bằng việc giảm thiểu các khoản nợ rủi ro và phù hợp với các quy định về chấm điểm tín dụng.

Tại buổi lễ ký kết, ông Nguyễn Mạnh Quân – Quyền Tổng Giám đốc ABBANK chia sẻ: “Ban lãnh đạo ABBANK đánh giá đây là một trong những dự án trọng điểm của ngân hàng, nhằm xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định tín dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả, qua đó giảm thiểu các rủi ro định tính, mang lại hiệu suất kinh doanh đáng kể và lâu dài.

Việc hợp tác với đối tác nhiều kinh nghiệm như Thakral One, sẽ giúp cho ABBANK không chỉ giảm thiểu được các rủi ro trong việc triển khai, vận hành giải pháp SAS, mà còn có thể học hỏi thêm các kinh nghiệm triển khai thực tiễn ở trong và ngoài nước.”

Còn theo ông Bikram Singh Thakral, Giám đốc điều hành của Thakral One, đầu tư vào năng lực phân tích hàng đầu sẽ cho phép ABBANK nâng cao đáng kể các quyết định của mình và quản trị rủi ro tốt hơn.

Xây dựng dựa trên cơ sở là Giải pháp ra Quyết định Thông minh SAS, được hỗ trợ bởi bộ xử lý Intel® Xeon® Scalable với bộ tăng tốc AI tích hợp và được tối ưu hóa cho hiệu suất với Thư viện hạt nhân toán học Intel® (Intel® MKL), Hệ thống chiến lược ra quyết định tín dụng của ABBANK sẽ thu thập các yếu tố dữ liệu trong toàn bộ quy trình quản lý tín dụng tổng thể.

Từ đó, giúp quyết định tín dụng được đưa ra chặt chẽ, tin cậy nhờ sự kết hợp phân tích thống kê các thông tin đáng tin cậy của tính năng phân tích dữ liệu hàng đầu và kho dự liệu mở rộng.

Với mô hình này, ABBANK sẽ có thể đánh giá mức độ tín nhiệm của người vay bằng cách sử dụng các chính sách đánh giá hồ sơ ngân hàng hiện có và các nguồn bên ngoài để cung cấp thông tin tài chính của khách hàng. Tất cả thông tin này được xử lý bởi các mô hình phân tích giúp xác định rủi ro tín dụng và gian lận. Điểm tín dụng sau đó được xác định để đưa ra quyết định./.

>>>Điều gì giúp VIB phá kỷ lục giải thưởng của Mastercard?